Geneva

Los riesgos psicosociales y la salud mental en el trabajo en el futuro: promover la formulación de políticas basadas en evidencia

20.ª Reunión Regional Americana

Punta Cana

Sesión de clausura de la 20.a Reunión Regional Americana

¿Son más eficaces los médicos cuando utilizan la IA? Resultados de un experimento realizado en Indonesia, Kenia y los Países Bajos

AI for Good

¿Los empleos de IA están aumentando la demanda de educación STEM? Sí, pero no para las mujeres.

Switzerland

Este evento se organiza en el marco de la serie <a href="https://aiforgood.itu.int/">AI for Good Series</a> de la UIT.La integración de la inteligencia artificial (IA), en particular de herramientas generativas como los chatbots, en los procesos de razonamiento clínico ofrece nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones diagnósticas y el aprendizaje. Sin embargo, las pruebas sobre la utilidad percibida de estas herramientas son limitadas. En esta sesión se presentarán los resultados de un estudio controlado aleatorio que evalúa si el rendimiento diagnóstico mejoró con el uso de un modelo de lenguaje grande (LLM) en Indonesia, Kenia y los Países Bajos. Debatiremos los resultados de las conclusiones con los miembros del equipo del proyecto de los tres países y de la OIT, y analizaremos las percepciones sobre el uso y la aplicabilidad contextual de los médicos que participaron en el estudio.&nbsp;

Este evento se organiza en el marco de la serie <a href="https://aiforgood.itu.int/#/es">AI for Good</a> de la UIT.Este seminario presenta nuevas evidencias sobre cómo la adopción de la IA en los mercados laborales de Estados Unidos está moldeando la demanda de educación STEM. El estudio destaca un aumento general de la demanda, una ampliación de la brecha de género y el papel moderador de la representación femenina en el cuerpo docente.Resumen del artículo:Este estudio combina datos sobre los títulos otorgados en universidades y colleges de Estados Unidos con datos sobre vacantes de empleo en línea para examinar el impacto de la penetración de la IA en los mercados laborales locales sobre la demanda de educación STEM. Los resultados muestran que entre 2014 y 2022, la IA incrementó la demanda general de educación STEM en todos los grupos raciales. Sin embargo, el estudio también revela que la IA amplió la brecha de género en STEM, ya que impulsó una mayor demanda y crecimiento de títulos en campos dominados por hombres, como la ingeniería, en comparación con áreas con una mayor proporción de estudiantes mujeres, como las ciencias de la salud. Cabe destacar que el análisis concluye que en instituciones con una mayor proporción de profesoras, el impacto de la IA en la brecha de género en STEM se vio mitigado.

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