Gen-AI: L'intelligence artificielle et l'avenir du travail

Cette session abordera la récente étude du FMI intitulée Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work (Génération IA: L'intelligence artificielle et l'avenir du travail). Le document suggère que les économies avancées devraient connaître les avantages et les pièges de l'IA plus tôt que les marchés émergents et les économies en développement, en grande partie en raison de leur structure d'emploi axée sur des rôles à forte intensité cognitive. Il observe également certains schémas cohérents concernant l'exposition à l'IA, les femmes et les personnes ayant fait des études supérieures étant plus exposées mais aussi mieux placées pour récolter les avantages de l'IA, et les travailleurs plus âgés étant potentiellement moins aptes à s'adapter à la nouvelle technologie.

Les auteurs suggèrent que l'inégalité des revenus du travail peut augmenter si la complémentarité entre l'IA et les travailleurs à haut revenu est forte, tandis que les rendements du capital pourraient augmenter l'inégalité des richesses. Cependant, ils observent également que si les gains de productivité sont suffisamment importants, les niveaux de revenus pourraient bondir pour la plupart des travailleurs. Ils proposent que les économies avancées et les marchés émergents les plus développés se concentrent sur l'amélioration des cadres réglementaires et le soutien à la réaffectation de la main-d'œuvre, tout en protégeant ceux qui en subissent les effets négatifs. D'autre part, ils suggèrent que les économies émergentes et les économies en développement donnent la priorité au développement de l'infrastructure numérique et des compétences numériques.
La session consistera en une présentation de l'article et une discussion de suivi, y compris des questions du public.

Auteurs: Mauro Cazzaniga, Florence Jaumotte, Longji Li, Giovanni Melina, Augustus J. Panton, Carlo Pizzinelli, Emma Rockall, et Marina M. Tavares

Lien vers l'article : IMF SDN AI