Geneva

Les risques psychosociaux et la santé mentale au travail dans le futur: promouvoir des politiques fondées sur des données probantes

20e Réunion régionale américaine

Punta Cana

Closing session of the 20th American Regional Meeting

Les médecins sont-ils plus efficaces lorsqu'ils utilisent l'IA ? Résultats d'une expérience menée en Indonésie, au Kenya et aux Pays-Bas

AI for Good

Les emplois liés à l’IA stimulent-ils la demande en éducation STEM ? Oui, mais pas pour les femmes.

Switzerland

Cet événement est organisé dans le cadre de la série <a href="https://aiforgood.itu.int/">AI for Good Series</a>.de l?UIT.L'intégration de l'intelligence artificielle (IA), en particulier des outils génératifs tels que les chatbots, dans les processus de raisonnement clinique offre de nouvelles possibilités pour améliorer la prise de décision diagnostique et l'apprentissage. Cependant, les preuves de l'utilité perçue de ces outils sont limitées. Cette session présentera les résultats d'une étude contrôlée randomisée qui évalue si l'utilisation d'un modèle linguistique à grande échelle (LLM) a amélioré les performances diagnostiques en Indonésie, au Kenya et aux Pays-Bas. Nous discuterons des résultats de cette étude avec les membres de l'équipe du projet issus des trois pays et de l'OIT, ainsi que des perceptions concernant l'utilisation et l'applicabilité contextuelle des praticiens médicaux qui ont participé à l'étude. Cet événement ce déroule en anglais sans interprétation.

Cet événement est organisé dans le cadre de la série <a href="https://aiforgood.itu.int/">AI for Good</a> de l’UIT.Ce séminaire présente de nouvelles preuves sur la manière dont l’adoption de l’IA sur les marchés du travail aux États-Unis façonne la demande en éducation STEM. L’étude met en lumière une augmentation globale de la demande, un élargissement de l’écart entre les sexes et le rôle modérateur de la représentation féminine parmi le corps professoral.Résumé de l’article :Cette étude combine des données sur les diplômes délivrés par les universités et collèges américains avec des données sur les offres d’emploi en ligne, afin d’examiner l’impact de la pénétration de l’IA dans les marchés du travail locaux sur la demande d’éducation STEM. Les résultats montrent qu’entre 2014 et 2022, l’IA a accru la demande globale en éducation STEM pour tous les groupes raciaux. Cependant, l’étude révèle également que l’IA a élargi l’écart entre les sexes dans les STEM, car elle a stimulé une plus forte demande et une croissance des diplômes dans les domaines dominés par les hommes, tels que l’ingénierie, par rapport aux domaines comptant une proportion plus élevée d’étudiantes, tels que les sciences de la santé. Fait notable, l’analyse montre que dans les établissements où la proportion de professeures est plus élevée, l’impact de l’IA sur l’écart entre les sexes dans les STEM a été atténué.s, such as health sciences. Notably, the analysis finds that in institutions with a higher proportion of female faculty, the impact of AI on the STEM gender gap was mitigated

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