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Les médecins sont-ils plus efficaces lorsqu'ils utilisent l'IA ? Résultats d'une expérience menée en Indonésie, au Kenya et aux Pays-Bas

Programmé
Geneva
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Cet événement est organisé dans le cadre de la série AI for Good Series.de l?UIT.

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA), en particulier des outils génératifs tels que les chatbots, dans les processus de raisonnement clinique offre de nouvelles possibilités pour améliorer la prise de décision diagnostique et l'apprentissage. Cependant, les preuves de l'utilité perçue de ces outils sont limitées. Cette session présentera les résultats d'une étude contrôlée randomisée qui évalue si l'utilisation d'un modèle linguistique à grande échelle (LLM) a amélioré les performances diagnostiques en Indonésie, au Kenya et aux Pays-Bas. Nous discuterons des résultats de cette étude avec les membres de l'équipe du projet issus des trois pays et de l'OIT, ainsi que des perceptions concernant l'utilisation et l'applicabilité contextuelle des praticiens médicaux qui ont participé à l'étude.

Cet événement ce déroule en anglais sans interprétation.

Intervenant(e)s

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Pawel Gmyrek
Chercheur principal, Département de la recherche, Organisation internationale du Travail (OIT)
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Marie-Christine Fregin
Research Leader, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA), Université de Maastricht
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Nicholas Rounding
Postdoctoral researcher, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA), Université de Maastricht
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Sairabanu M. Rashid Sokwalla
Senior Instructor, Department of Medicine, Aga Khan University Hospital, Nairobi, Kenya
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Soraiya Manji
Consultant, médecine interne, Aga Khan University, Kenya
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Ardi Findyartini
Head of Department of Medical Education, Indonesian Medical Education and Research Institute
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Luthfi Saiful Arif
Researcher, University of Indonesia

Modérateurs(trices)

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Janine Berg
Économiste principal, Organisation internationale du Travail (OIT)