
La inteligencia artificial moderna depende de una fuerza de trabajo mundial que lleva a cabo grandes volúmenes de tareas relacionadas con los datos, a menudo en condiciones laborales difíciles y en gran medida invisibles.
En esta conferencia, Alex Taylor analizará en detalle la naturaleza particular del trabajo de datos y la manera en que los juicios y las subjetividades humanas se fragmentan, organizan e incorporan a los conjuntos de datos y a los modelos de IA.
La sesión relacionará estas formas cotidianas de trabajo con las estructuras políticas y económicas más amplias que sustentan las cadenas de suministro de la IA, y examinará qué nuevas combinaciones de investigación y conocimientos especializados son necesarias para comprender mejor sus implicaciones para los trabajadores y la sociedad.
Esta conferencia magistral forma parte de INDL-9, la novena conferencia anual de la International Network on Digital Labour, que se celebra en la OIT en Ginebra.
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