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¿Son más eficaces los médicos cuando utilizan la IA? Resultados de un experimento realizado en Indonesia, Kenia y los Países Bajos

Finalizado
Geneva
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Este evento se organiza en el marco de la serie AI for Good Series de la UIT.

La integración de la inteligencia artificial (IA), en particular de herramientas generativas como los chatbots, en los procesos de razonamiento clínico ofrece nuevas oportunidades para mejorar la toma de decisiones diagnósticas y el aprendizaje. Sin embargo, las pruebas sobre la utilidad percibida de estas herramientas son limitadas. En esta sesión se presentarán los resultados de un estudio controlado aleatorio que evalúa si el rendimiento diagnóstico mejoró con el uso de un modelo de lenguaje grande (LLM) en Indonesia, Kenia y los Países Bajos. Debatiremos los resultados de las conclusiones con los miembros del equipo del proyecto de los tres países y de la OIT, y analizaremos las percepciones sobre el uso y la aplicabilidad contextual de los médicos que participaron en el estudio.

Este evento se celebra en inglés sin interpretación.

Oradores

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Pawel Gmyrek
Investigador principal, Departamento de Investigación, Organización Internacional del Trabajo (OIT)
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Marie-Christine Fregin
Research Leader, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA), Universidad de Maastricht
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Nicholas Rounding
Postdoctoral researcher, Research Centre for Education and the Labour Market (ROA), Universidad de Maastricht
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Sairabanu M. Rashid Sokwalla
Senior Instructor, Department of Medicine, Aga Khan University Hospital, Nairobi, Kenya
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Soraiya Manji
Consultor, Medicina Interna, Aga Khan University, Kenya
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Ardi Findyartini
Head of Department of Medical Education, Indonesian Medical Education and Research Institute
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Luthfi Saiful Arif
Researcher, University of Indonesia

Moderador(a)s

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Janine Berg
Economista principal, Organización Internacional del Trabajo (OIT)