Trabajo de datos y territorio: la experiencia latinoamericana

Detrás de los actuales sistemas de inteligencia artificial existe una fuerza de trabajo amplia y a menudo invisible, encargada de generar, anotar y seleccionar los datos de los que dependen estos sistemas.

En esta conferencia, Julian Posada examinará las realidades del trabajo de datos en América Latina, basándose en sus investigaciones sobre las plataformas digitales de trabajo y las desigualdades sociales y económicas que las configuran. La sesión analizará cómo la producción de IA depende del trabajo humano, cómo se extrae valor a lo largo de las cadenas de suministro digitales mundiales y qué implicaciones tiene este modelo para los trabajadores en contextos marcados por la inestabilidad económica y las relaciones desiguales de poder.

Esta conferencia magistral forma parte de INDL-9, la novena conferencia anual de la International Network on Digital Labour, que se celebra en la OIT en Ginebra bajo el lema «AI Supply Chains: Building an interdisciplinary research agenda for AI and labour».