Exposition des travailleurs à l’IA selon les stades de développement

Cet événement est organisé dans le cadre de la série AI for Good de l’UIT.

Ce séminaire présente de nouvelles données sur la manière dont l’adoption de l’IA sur les marchés du travail aux États-Unis influence la demande en formations STEM. L’étude met en évidence une augmentation globale de la demande, un élargissement de l’écart entre les sexes et le rôle modérateur de la présence de femmes dans le corps professoral.

Résumé de l’article :

Cette étude combine des données sur les diplômes délivrés par les universités et collèges américains avec des données sur les offres d’emploi en ligne afin d’examiner l’impact de la pénétration de l’IA dans les marchés du travail locaux sur la demande en éducation STEM. Les résultats montrent qu’entre 2014 et 2022, l’IA a augmenté la demande globale de formations STEM pour tous les groupes raciaux. Cependant, l’étude révèle également que l’IA a élargi l’écart entre les sexes dans les disciplines STEM, car elle a stimulé une demande et une croissance du nombre de diplômes plus importantes dans les domaines dominés par les hommes, tels que l’ingénierie, comparativement aux domaines comptant une proportion plus élevée d’étudiantes, comme les sciences de la santé. Notamment, l’analyse montre que dans les établissements ayant une proportion plus élevée de femmes au sein du corps professoral, l’impact de l’IA sur l’écart entre les sexes dans les STEM était atténué.